„Soktest rendszerek” változatai közötti eltérés

Innen: TételWiki
a
1. sor: 1. sor:
== Soktestrendszerekről általában==
+
Az alábbiakban összefoglaljuk a sok részecskét tartalmazó statisztikus rendszerek leírására szolgáló egyenleteket, továbbá néhány fontos alkalmazást is megemlítünk. Ezekből az egyenleteből származtatható további eredmények pedig a [[Transzportfolyamatok]] tételben kerülnek kifejtésre.
 +
 
 +
== Soktestrendszerek kontinuum leírása ==
 +
Amikor nagyon sok részecskének a jellemzőit kell leírni, akkor célszerű mindent sűrűségfüggvényekkel (ill. másnéven eloszlásfüggvényekkel) kifejezni. A súrúségfüggvény felintegrálva részecskeszámot ad, speciálisan, ha <math>N</math> részecskénk van a teljes vizsgált térben, akkor:
 +
 
 +
:<math>N = \int_{-\infty}^{+\infty} f(\vec{r}, \vec{p}, t) \, d^3 \vec{r} \, d^3 \vec{p}.</math>
 +
 
 +
 
  
 
== Elektromágnesesen kölcsönható soktestrendszerek ==
 
== Elektromágnesesen kölcsönható soktestrendszerek ==

A lap 2011. június 10., 16:22-kori változata

Az alábbiakban összefoglaljuk a sok részecskét tartalmazó statisztikus rendszerek leírására szolgáló egyenleteket, továbbá néhány fontos alkalmazást is megemlítünk. Ezekből az egyenleteből származtatható további eredmények pedig a Transzportfolyamatok tételben kerülnek kifejtésre.

Soktestrendszerek kontinuum leírása

Amikor nagyon sok részecskének a jellemzőit kell leírni, akkor célszerű mindent sűrűségfüggvényekkel (ill. másnéven eloszlásfüggvényekkel) kifejezni. A súrúségfüggvény felintegrálva részecskeszámot ad, speciálisan, ha N részecskénk van a teljes vizsgált térben, akkor:

N = \int_{-\infty}^{+\infty} f(\vec{r}, \vec{p}, t) \, d^3 \vec{r} \, d^3 \vec{p}.


Elektromágnesesen kölcsönható soktestrendszerek

Molekula dinamika

Hartree-Fock módszer

Vlasov/Boltzmann-egyenlet

Vlasov-Uhling-Uhlenberg-egyenlet

Gravitációsan kölcsönható soktestrendszerek

Galaxisképződés

MSc záróvizsga tételek
Tételek Soktest rendszerek | Transzportfolyamatok | Véletlen gráfok generálása, tulajdonságai | Elsőrendű és folytonos fázisátalakulások | Válasz- és korrelációs függvények, fluktuáció-disszipáció tétel | Sztochasztikus folyamatok | A statisztikus fizikai szimulációk alapjai és a Monte Carlo módszer | Dinamikai rendszerek, kaotikus viselkedés | Adatelemzés: lineáris és nem lineáris regresszió egy modellen bemutatva | Adatelemzés: bootstrap modellek | TCP hálózat működése | Adatelemzés: ARCH, GARCH folyamatok | Numerikus módszerek | Vizualizációs módszerek